L’algorithme de recommandation de contenu qui alimente la plate-forme chinoise TikTok a récemment fait l’objet d’une attention particulière, suite à la décision des États-Unis imposant à son propriétaire ByteDance, de céder les actifs américains de l’application ou de faire face à une interdiction nationale. Cette décision a relancé le débat sur le fonctionnement de cet algorithme et des raisons pour lesquelles il suscite plus de discussions que les technologies similaires utilisées par ses concurrents, tels que Instagram, YouTube et Snapchat.
Les algorithmes
Les algorithmes sont au cœur des opérations de ByteDance, et la société préférerait fermer TikTok que de vendre ses algorithmes, selon des sources citées par Reuters. Les modifications apportées aux lois chinoises sur l’exportation en 2020 ont ajouté une complexité supplémentaire à toute tentative de vente de l’application, car la Chine détient désormais des droits d’approbation sur l’exportation d’algorithmes et de codes sources.
Cependant, ce n’est pas seulement la technologie des algorithmes qui distingue TikTok, mais aussi la manière dont elle fonctionne avec le format vidéo court, ce qui a contribué à son succès mondial.
Les signaux d’intérêt ou le coeur de la stratégie TikTok
Contrairement à d’autres plateformes sociales qui se concentrent sur les connexions sociales des utilisateurs, TikTok s’appuie sur un algorithme basé sur les « signaux d’intérêt ». Cette approche, axée sur la compréhension des intérêts des utilisateurs, s’avère plus puissante pour recommander du contenu pertinent. En combinant cet algorithme avec le format de vidéo courte, TikTok est capable de personnaliser efficacement les recommandations pour chaque utilisateur, suivant leurs préférences et leurs intérêts en constante évolution.
Une collecte rapide des données …
Le format vidéo court de TikTok permet une collecte de données plus rapide sur les préférences des utilisateurs par rapport à des plateformes telles que YouTube. Cette rapidité de collecte de données permet à TikTok de mieux adapter son contenu aux préférences individuelles, renforçant ainsi l’engagement des utilisateurs.
… qui incite à l’exploration…
En outre, TikTok recommande régulièrement du contenu qui ne correspond pas nécessairement aux intérêts connus de l’utilisateur, ce qui est essentiel pour encourager l’exploration et maintenir l’intérêt des utilisateurs à long terme. Cette approche favorise une expérience utilisateur dynamique et variée.
… pour mobiliser les utilisateurs.
Une tactique efficace de TikTok est d’encourager ses utilisateurs à former des groupes publiquement via des hashtags, ce qui permet à la plateforme d’en apprendre davantage sur le comportement et les intérêts des utilisateurs. Cette mobilisation des utilisateurs en groupes renforce la communauté TikTok et contribue à enrichir les données collectées par la plateforme.
L’algorithme de recommandation de TikTok a été largement influencé par son application sœur chinoise Douyin, publiée en 2016. Les faibles coûts de main-d’œuvre en Chine ont permis à ByteDance d’embaucher de nombreux annotateurs de contenu pour marquer minutieusement le contenu et les utilisateurs de la plateforme, renforçant ainsi la précision de l’algorithme. Bien que cette pratique soit désormais courante, ByteDance a été pionnier dans son adoption, ce qui lui a conféré un avantage concurrentiel significatif.