Malgré les incertitudes entourant son avenir, TikTok continue de revendiquer fièrement un milliard d’utilisateurs mensuels à travers le monde. Cette ascension fulgurante, caractéristique de l’application, est largement attribuée à son algorithme sophistiqué. Cet outil remarquable a même inspiré d’autres géants des réseaux sociaux, tels que Facebook ou Instagram, à perfectionner leurs propres mécanismes pour rester compétitifs dans l’arène numérique.
Pour mieux comprendre le fonctionnement de cet algorithme, Franziska Roesner, professeure associée à l’école d’informatique et de génie informatique Paul G. Allen de l’université de Washington, s’est engagée dans une étude approfondie. Réunissant 347 utilisateurs de TikTok, cette recherche sera présentée lors de la conférence Web 2024 de l’Association for Computing Machinery (ACM).
Dévoiler les arcanes de l’algorithme de TikTok : entre précision redoutable et fascination
L’objectif est de percer les mystères de cet algorithme qui façonne l’expérience des utilisateurs. Dans une interview accordée au média Futurity, Roesner a partagé certains résultats … et c’est déroutant de complexité.
En effet, l’algorithme de recommandation de TikTok s’est révélé d’une précision redoutable. Sur les 1 000 premières vidéos suggérées aux utilisateurs, entre un tiers et la moitié correspondaient effectivement à leurs centres d’intérêt prédictifs, ce qui témoigne de son efficacité impressionnante. Une autre étude présentée lors de la conférence CHI de l’ACM a examiné les tendances d’engagement des utilisateurs sur la plateforme.
De ce côté là, les résultats ont montré que l’algorithme a le pouvoir d’augmenter considérablement le temps de présence des utilisateurs, avec une augmentation moyenne de 30 minutes par jour lors des quatre premiers mois d’utilisation.
Cependant, cet algorithme n’est pas sans controverse et Amnesty International, entre autres, a critiqué TikTok pour son potentiel impact négatif sur la santé mentale des utilisateurs, le qualifiant de « boîte noire » opaque aux conséquences potentiellement dangereuses. Roesner souligne l’importance de comprendre les caractéristiques des prédictions de l’algorithme pour en évaluer l’impact.
Une architecture algorithmique forcément controversée
Une découverte clé de l’étude est la distinction entre les vidéos d’exploration et d’exploitation. Les premières guident les utilisateurs vers des contenus nouveaux et inattendus, tandis que les secondes renforcent les intérêts existants. Ce dosage subtil entre exploration et exploitation contribue à maintenir les utilisateurs captivés par TikTok, les entraînant dans un cycle continu de découverte et de renforcement.
Ces recherches soulignent l’importance de comprendre comment TikTok affecte ses utilisateurs. Cependant, de nombreuses zones d’ombre persistent, soulignant la nécessité de poursuivre les recherches dans ce domaine. Dans un idéal, ByteDance, la société mère de TikTok, jouerait un rôle plus transparent dans la divulgation des mécanismes de son algorithme. Mais dans le contexte actuel, la science continue de jouer un rôle crucial en fournissant les outils nécessaires pour naviguer dans ces complexités, indépendamment des intérêts commerciaux.
Un commentaire
Ne vous inquiétez pas même eux ne savent pas comment ça marche.