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Nvidia corrige un défaut de conception sur ses puces Blackwell AI et relance la production avec l’aide de TSMC

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Le géant des semi-conducteurs Nvidia a récemment confirmé avoir surmonté un obstacle majeur lié à ses nouvelles puces Blackwell AI. Le PDG, Jensen Huang, a révélé mercredi que l’entreprise avait identifié et corrigé un défaut de conception qui affectait la production, en collaboration avec son partenaire de longue date, le fabricant taïwanais TSMC. Ce problème avait engendré un retard dans la livraison des puces, provoquant une chute de 2 % des actions Nvidia en début de séance.

Les enjeux de production des puces Blackwell

Nvidia avait dévoilé sa nouvelle génération de puces Blackwell AI en mars 2024, un produit attendu pour repousser les limites des capacités d’intelligence artificielle. Initialement, la société avait prévu de commencer les livraisons au deuxième trimestre de l’année, mais un défaut de conception a compromis ces délais, perturbant potentiellement les relations avec des clients majeurs tels que Meta Platforms, Google (propriété d’Alphabet) et Microsoft, tous en attente de ces nouvelles puces pour leurs infrastructures d’IA.

Le PDG Jensen Huang a précisé lors de son annonce que le défaut de conception concernait le rendement de la production. « C’était fonctionnel, mais le défaut de conception a fait que le rendement était faible », a-t-il expliqué, assumant la responsabilité totale du problème au nom de Nvidia. « C’était à 100 % la faute de Nvidia. »

Un partenariat solide avec TSMC pour surmonter les difficultés

Malgré les spéculations des médias sur des tensions entre Nvidia et TSMC en raison de ces retards, Huang a catégoriquement rejeté ces rumeurs, qualifiant ces informations de « fausses nouvelles ». Il a plutôt insisté sur le rôle crucial joué par TSMC pour surmonter ce défi technique.

La complexité de la production des puces Blackwell a également été soulignée par le PDG. « Afin de faire fonctionner un ordinateur Blackwell, sept types différents de puces ont été conçus à partir de zéro et ont dû être mis en production en même temps », a-t-il précisé. Il a ensuite salué le soutien de TSMC dans la résolution du problème de rendement, soulignant que leur partenaire taïwanais avait contribué à accélérer la reprise de la production à un rythme « incroyable ».

Un bond technologique : la puissance des puces Blackwell

Les puces Blackwell représentent un saut en avant dans les performances des semi-conducteurs destinés à l’intelligence artificielle. Construites en fusionnant deux carrés de silicium de la taille des puces précédentes, ces nouvelles puces sont 30 fois plus rapides pour exécuter des tâches d’IA avancées, telles que le traitement des réponses de chatbots et d’autres applications intensives en calcul.

Cette avancée technologique devrait renforcer la position de Nvidia dans le secteur des puces AI, un marché en pleine expansion, où la demande pour des solutions plus puissantes et plus efficaces ne cesse de croître. Ce progrès est particulièrement crucial dans un contexte où des géants de la technologie comme Meta, Google et Microsoft misent massivement sur l’IA pour le développement de nouvelles infrastructures et services.

Livraisons prévues au quatrième trimestre

Malgré le retard accumulé, Nvidia a confirmé que les premières expéditions des puces Blackwell auront désormais lieu au quatrième trimestre de 2024, selon les propos de Jensen Huang lors d’une conférence organisée par Goldman Sachs. Les clients majeurs du secteur technologique, qui comptent sur ces puces pour faire avancer leurs projets d’IA, devraient ainsi pouvoir commencer à intégrer ces nouveaux composants avant la fin de l’année.

Le lancement du superordinateur Gefion

Dans un autre événement marquant, Jensen Huang s’est rendu au Danemark mercredi pour inaugurer un nouveau superordinateur nommé Gefion, conçu en partenariat avec la Fondation Novo Nordisk et le fonds d’exportation et d’investissement du Danemark. Ce superordinateur, équipé de 1 528 unités de traitement graphique (GPU) Nvidia, illustre la montée en puissance des capacités de calcul d’IA dans divers secteurs, notamment la recherche scientifique et la santé.

Gefion sera un outil puissant pour accélérer la recherche et l’innovation en intelligence artificielle et en calcul haute performance, consolidant ainsi la réputation de Nvidia en tant que leader dans la fourniture de solutions technologiques avancées.

Un challenge relevé et des perspectives renforcées

Malgré les difficultés rencontrées avec la production des puces Blackwell, Nvidia a su rebondir rapidement grâce à son partenariat avec TSMC. Ce succès illustre la résilience de l’entreprise face à des défis techniques complexes, tout en renforçant sa place sur le marché des semi-conducteurs pour l’intelligence artificielle. Avec des livraisons désormais prévues pour le quatrième trimestre, les clients clés de Nvidia attendent avec impatience les bénéfices de cette nouvelle génération de puces, alors que l’entreprise continue d’étendre son influence dans des secteurs variés grâce à des initiatives telles que le superordinateur Gefion.

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