Pour Nvidia, le concepteur de puces de renommée mondiale, l’explosion de l’intelligence artificielle générative représente une opportunité continue et croissante. Porté par une demande massive engendrée par la frénésie des grandes entreprises technologiques pour déployer des chatbots et autres applications d’IA, Nvidia anticipe désormais une nouvelle vague de croissance grâce à des modèles d’IA avancés capables de créer des vidéos et de mener des interactions vocales semblables à celles des humains.
« Il y a énormément d’informations dans la vie qui doivent être ancrées par la vidéo et la physique. C’est donc la prochaine grande étape, » a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, lors d’une interview avec Reuters.
Une demande croissante pour les puces Nvidia
La nécessité d’une puissance de calcul accrue pour former et exécuter des systèmes d’IA avancés a stimulé la demande pour les puces de Nvidia, notamment les puces Grace Hopper comme le H200. Ces puces ont été utilisées pour la première fois dans le modèle multimodal GPT-4o d’OpenAI, capable de conversations vocales réalistes et d’interactions textuelles et visuelles.
Parmi les autres clients de Nvidia figurent Google DeepMind et Meta Platforms, qui ont également lancé des plateformes de génération d’images ou de vidéos utilisant l’IA.
Des performances financières impressionnantes
Nvidia a récemment annoncé des prévisions de revenus trimestriels bien supérieures aux attentes des analystes, après avoir constaté une croissance de plus de cinq fois des ventes de ses centres de données au premier trimestre. En conséquence, l’action de Nvidia a bondi de 9 % jeudi, stimulant également les actions dans le secteur des semi-conducteurs.
« La demande est large et les grands modèles linguistiques doivent devenir de plus en plus multimodaux, intégrant non seulement la vidéo, mais aussi le texte, la parole, et les images 2D et 3D, » a expliqué Derren Nathan, responsable de l’analyse de l’équité chez Hargreaves Lansdown.
L’Industrie Automobile, un secteur clé
Les modèles d’IA génératifs pour la vidéo sont particulièrement demandés dans l’industrie automobile. Tesla, par exemple, a étendu son cluster de processeurs utilisés pour la formation à l’IA à environ 35 000 H100, dans le cadre de ses efforts pour développer la conduite autonome, comme l’a indiqué Colette Kress, directrice financière de Nvidia, lors d’un appel post-bénéfices.
Kress a également souligné que l’industrie automobile devrait devenir la plus grande verticale d’entreprise dans l’activité des centres de données de Nvidia cette année. « C’est certainement l’un des cas d’utilisation forts et déjà prouvés de l’IA et il s’étend au-delà de la simple production de contenu, » a ajouté Derren Nathan.
Nvidia continue de capitaliser sur la révolution de l’intelligence artificielle générative, en élargissant ses offres et en répondant à une demande croissante dans divers secteurs, notamment la technologie, les médias et l’automobile. Avec des perspectives de croissance robustes et des innovations continues, Nvidia reste cependant à la pointe du développement technologique mondial, prêt à répondre aux besoins de l’ère de l’IA.